HW Legend

Nemesis Elite ha scritto:Si, sembra proprio che il lancio sia schedulato durante il prossimo CES 2018 di Las Vegas il 7 Gennaio prossimo :

http://www.techradar.com/news/nvidia-te ... phics-card" onclick="window.open(this.href);return false;

dovrebbe essere dotata di led RGB, di una scocca rivista e si vocifera che sarà la prima vga ad adottare le GDDR6.

Sei tentato Nem nel prenderla?

djlegend ha scritto:

Nemesis Elite ha scritto:Si, sembra proprio che il lancio sia schedulato durante il prossimo CES 2018 di Las Vegas il 7 Gennaio prossimo :

http://www.techradar.com/news/nvidia-te ... phics-card" onclick="window.open(this.href);return false;

dovrebbe essere dotata di led RGB, di una scocca rivista e si vocifera che sarà la prima vga ad adottare le GDDR6.

Sei tentato Nem nel prenderla?

I soldini sono pronti nel salvadanaio ma andranno usati solo e soltanto quando arriverà la Titan X si, ma su base Volta. Non ci sara' nessun altro upgrade in ambito vga da me prima dell'arrivo di quest'ultima. Nessuno.

Allora, vediamo un attimo il nuovissimo e spettacolarissimo COD WW2 :
maxarlo in 4K 60 richiede una scheda di vertice in singolo dal momento che il gioco è ricchissimo di effetti post-elaborazione e gode di un'elevata complessita' scenica quindi far funzionare un profilo SLI (non esiste ufficialmente) tornerebbe utile.
Ecco come fare :
aprite NVIDIA Profile Inspector e richiamate il profilo di COD WW2. Inserite queste chiavi ai campi di riferimento :

SLI compatibility bits (DX10+11) ...0x080020F5
Number of GPUs to use on SLI ...0x00000002
Predefined GPUs DX10 ...0x00000002
Predifined SLI mode DX10 ...0x00000002

infine, in fondo al profilo trovate questo valore e cambiatelo con quello di The Witcher 3 :
0x70F8E408 ...0x00000009

Salvate ora il profilo e lanciate il gioco ma ricordatevi che in multigpu il TXAA2X e SMAA 1X effetto pellicola non vanno utilizzati quindi ripiegate nell'SMAA 1X se avete necessità di utilizzare anche un algoritmo di aa.
Con questo profilo (testato a lungo questa mattina) avrete un aumento prestazionale prossimo al 60% incluse le sequenze cinematiche pre-renderizzate dalla gpu.
Buon divertimento!

Nemesis Elite ha scritto:Allora, vediamo un attimo il nuovissimo e spettacolarissimo COD WW2 :
maxarlo in 4K 60 richiede una scheda di vertice in singolo dal momento che il gioco è ricchissimo di effetti post-elaborazione e gode di un'elevata complessita' scenica quindi far funzionare un profilo SLI (non esiste ufficialmente) tornerebbe utile.
Ecco come fare :
aprite NVIDIA Profile Inspector e richiamate il profilo di COD WW2. Inserite queste chiavi ai campi di riferimento :

SLI compatibility bits (DX10+11) ...0x080020F5
Number of GPUs to use on SLI ...0x00000002
Predefined GPUs DX10 ...0x00000002
Predifined SLI mode DX10 ...0x00000002

infine, in fondo al profilo trovate questo valore e cambiatelo con quello di The Witcher 3 :
0x70F8E408 ...0x00000009

Salvate ora il profilo e lanciate il gioco ma ricordatevi che in multigpu il TXAA2X e SMAA 1X effetto pellicola non vanno utilizzati quindi ripiegate nell'SMAA 1X se avete necessità di utilizzare anche un algoritmo di aa.
Con questo profilo (testato a lungo questa mattina) avrete un aumento prestazionale prossimo al 60% incluse le sequenze cinematiche pre-renderizzate dalla gpu.
Buon divertimento!

Azz..

Gran lavoro, grazie mille Nemesis

Ottimo Nem, si cambia solo per Volta!!

djlegend ha scritto:Ottimo Nem, si cambia solo per Volta!!

ma perchè hai un'alternativa migliore da poter sostituire il GP102 prima di Volta? Il GP102 ce lo abbiamo da un pezzo...quindi cambiarlo per un altro GP102 nemmeno a pensarci.

Ciao ragazzi, piccolo OT:

ho appena finito di far girare un paio di programmi su reti neurali sulla mia vecchia GTX 960, grazie al CUDA! Mi sarebbe piaciuto provare la 1070... Comunque Nvidia fornendo il CUDA ha dato davvero un bel contributo alla comunità scientifica e alla ricerca, mettendo a disposizione quest'architettura

Io non ho nemmeno dovuto scrivere una riga di codice in CUDA per i programmini test che ho fatto partire: esistono dei framework in Python che utilizzano delle funzioni precompilate, basta avere una GPU Nvidia

Forse più avanti dovrò/potrò utilizzare la Titan X (Pascal) del laboratorio

IlPresidente ha scritto:Ciao ragazzi, piccolo OT:

ho appena finito di far girare un paio di programmi su reti neurali sulla mia vecchia GTX 960, grazie al CUDA! Mi sarebbe piaciuto provare la 1070... Comunque Nvidia fornendo il CUDA ha dato davvero un bel contributo alla comunità scientifica e alla ricerca, mettendo a disposizione quest'architettura

Io non ho nemmeno dovuto scrivere una riga di codice in CUDA per i programmini test che ho fatto partire: esistono dei framework in Python che utilizzano delle funzioni precompilate, basta avere una GPU Nvidia

Forse più avanti dovrò/potrò utilizzare la Titan X (Pascal) del laboratorio

wow, bello.Complimenti.
Beh, si NVIDIA svolge un ruolo cruciale nella comunità scientifica da anni ormai : pensa te che affitta il suo Titan (Supercomputer composto da oltre 28000 Tesla e da li' che nacque il brand Titan sulle GeForce) alle comunità scientifiche a 300.000 dollari al giorno (dato di circa un paio di anni fa quindi oggi non saprei ); in particolar modo ha svolto un ruolo importante in Cosmologia dove è stato utilizzato per simulare, con accuratezza elevatissima, l'intero processo vitale del nostro Universo dalla nascita del bing bang fino ad oggi.

Tornando un attimo sulla nuova Titan X Collector's Edition, le ultimissime indiscrezioni danno come GPU non un GP102 ma un GP100 con interfaccia diretta alle HBM2.

Nemesis Elite ha scritto:
wow, bello.Complimenti.
Beh, si NVIDIA svolge un ruolo cruciale nella comunità scientifica da anni ormai : pensa te che affitta il suo Titan (Supercomputer composto da oltre 28000 Tesla e da li' che nacque il brand Titan sulle GeForce) alle comunità scientifiche a 300.000 dollari al giorno (dato di circa un paio di anni fa quindi oggi non saprei ); in particolar modo ha svolto un ruolo importante in Cosmologia dove è stato utilizzato per simulare, con accuratezza elevatissima, l'intero processo vitale del nostro Universo dalla nascita del bing bang fino ad oggi.

Anche nel deep learning (che è un settore di ricerca caldissimo e ancora da esplorare nell'informatica) le schede grafiche sono diventate cruciali: nelle reti neurali convoluzionali, come suggerisce il nome, vengono svolte un grandissimo numero di convoluzioni, che è un operazione matematica che si presta benissimo alla parallelizzazione e quindi alle centinaia di unità di calcolo delle schede grafiche

mi metto a lavorarci sopra

aggiungo una cosa: per quanto sia lenta la GTX 960 è comunque meglio del processore per eseguire certi compiti: è una roba di una lentezza unica